Как обучается датчик

Датасет у вас уже есть. Он лежит в архиве этой камеры за последний месяц.

Три действия

Вы выделяете мышкой на экране объект, который нужно считать.
Нейросеть находит этот объект в архиве той же камеры и сама его размечает.
Нейросеть обучается на этой разметке, и камера начинает считать.

Почему это делает заказчик, а не программист

Модель обучает тот, кто знает процесс, — мышкой, без специалистов по данным и без вызова поставщика. Разметку, на которую раньше уходили недели ручной работы, нейросеть делает сама по архиву той же камеры.

Точность такого датчика — больше девяноста процентов, и получается она автоматически.

Штучная нейросеть

Каждый датчик обучен под одну камеру и один процесс. Штучный — значит сделанный под задачу, как прибор под конкретное измерение, а не выбранный из каталога.

Место под иллюстрацию

Картинка демонстрирует три кадра подряд. На первом рука с мышкой обводит объект на кадре. На втором тот же объект отмечен на десятках кадров из архива — разметка появилась сама. На третьем из камеры выходит число. Подпись под каждым кадром — одно действие из трёх.

Задачи, где это важно

Сколько продукции реально прошло через точкуПаллеты, коробки, сырьё через ворота, проезд или участок приёмки. Сколько реально работали на участкеРабочие зоны, этапы процесса, простой между ними. Занято ли рабочее место, когда должно быть занятоКасса, стойка, операторское место, зона приёмки по регламенту. Сколько людей реально заходитМагазин, салон, шоурум — посещаемость по часам и дням.